1.1 毕业博士研究生

[1] 时浩添，锂电池集总参数多特性建模优化策略研究，指导教师王顺利，2024

[2] 谢滟馨，基于改进灰狼粒子滤波的电池状态协同预估研究，指导教师王顺利，2024

[3] Paul Takyi-Aninakwa，Enhanced hybrid models with wide nonlinear adaptability for the state of charge and state of health estimation of lithium-ion batteries，指导教师王顺利，2023

[4] 王志伟，金属相MoS2（1T-MoS2）基自支撑电极构筑及其电催化性能研究，指导教师高艳芳，2024

1.2 毕业硕士研究生

[1] 金都，飞轮储能辅助风电场频率调节的控制策略研究，指导教师刘广忱，2024

[2] 杨航宇，飞轮-锂电池混合储能平抑风电场并网功率控制策略研究，指导教师刘广忱，2024

[3] 苏振华，集中式光伏逆变器高电压穿越控制策略的研究，指导教师刘广忱，2024

[4] 赵卫红，非理想电网下飞轮储能网侧变换器的控制策略研究，指导教师刘广忱，2023

[5] 王世奇，用于平滑风电并网功率的飞轮储能机侧变换器控制策略研究，指导教师刘广忱，2023

[6] 王会东，矩阵变换器的虚拟同步发电机控制策略研究，指导教师张建伟，2023

[7] 喻研，飞轮储能系统的改进模型预测控制策略研究，指导教师张建伟，2023

[8] 祁国龙，飞轮储能系统的自抗扰控制策略研究，指导教师张建伟，2023

[9] 高海英，基于改进粒子滤波的车载锂电池SOC与RUL复合预估研究，指导教师王顺利，2024

[10] 张梦芸，基于智能优化粒子滤波的三元锂离子电池能量状态评估研究，指导教师王顺利，2024

[11] 龙涛，基于长短期记忆模型的锂电池荷电状态与峰值功率估算研究，指导教师王顺利，2023

[12] 杨晓勇，基于噪声偏差补偿模型的锂离子电池荷电和健康状态预估研究，指导教师王顺利，2023

[13] 张嘉，MOFs基固体电解质的制备及其在全固态电池中的应用，指导教师张瑶，2022

[14] 周志远，MOFs基固体电解质的制备及其在钠离子电池中的应用研究，指导教师张瑶，2023

[15] 王春梅，COFs基固体电解质的制备及其在锂离子电池中的应用，指导教师张瑶，2024

[16] 刘晓庆，共价有机骨架基复合材料的制备及电还原CO2制C2+产物，指导教师高艳芳，2022

[17] 赵晓琦，Fe-N-C催化剂催化燃料电池阴极氧还原反应的研究，指导教师高艳芳，2022

[18] 李盈宵，贵金属修饰含氮碳材料复合镧基钙钛矿的氧还原性能研究，指导教师高艳芳，2023

[19] 赖强，铜基催化剂的合成及电催化还原二氧化碳的研究，指导教师高艳芳，2023

[20] 赵琳霞，三氧化二锰及其改性材料在锂离子电池负极中的应用，指导教师高艳芳，2023

[21] 姜洋，熔融氢氧化物直接碳燃料电池Mn-Ce基阳极催化剂的制备与性能研究，指导教师高艳芳，2024

[22] 包佳莉，铜基催化剂设计及其电还原二氧化碳性能研究，指导教师高艳芳，2024

[23] 徐赫阳，忆阻神经网络的混沌控制及在微弱信号检测应用中的研究，指导教师贾美美，2024

[24] 李冰，基于忆阻器的分数阶超混沌系统的控制和应用，指导教师贾美美，2024

[25] 白明明，基于耦合忆阻神经元的微弱信号检测，指导教师贾美美，2023

[26] 白明宇，永磁同步电机混沌行为分析与控制，指导教师贾美美，2023

[27] 李苹，基于混沌控制的多频微弱信号各频率的检测，指导教师贾美美，2022

[28] 李娜，基于神经元模型电能质量谐波检测，指导教师贾美美，2022

[29] 杜建标，飞轮储能系统控制研究及其在直驱型风电系统中的应用，指导教师武海涛，2023

[30] 庞春林，含多光伏单元的光储直流微电网关键技术研究，指导教师武海涛，2023

[31] 曹志轩，直驱风电场并入弱电网引发次同步振荡的分析研究，指导教师武海涛，2024

[32] 张宁宁，弱电网下提升光伏并网逆变器运行稳定性控制策略研究，指导教师武海涛，2024

[33] 刘欢子，基于深度学习的运动想象脑机接口算法研究，指导教师董朝轶，2024

[34] 章康，动态环境下视觉SLAM的AGV建图技术研究，指导教师董朝轶，2024

[35] 张志明，基于深度学习的风机叶片表面缺陷检测研究，指导教师董朝轶，2024

[36] 雷冬阳，基于深度学习的SSVEP脑机接口算法研究，指导教师董朝轶，2024

[37] 叶启凡，基于视觉SLAM的动态场景下AGV地图构建研究，指导教师董朝轶，2023

[38] 林瑞静，基于运动想象的脑机接口特征选择与分类算法研究，指导教师董朝轶，2023

[39] 高良良，基于图理论的视觉SLAM后端算法研究，指导教师董朝轶，2023

[40] 昝伟东，基基于深度学习的电气绝缘子缺陷检测研究，指导教师董朝轶，2023

[41] 马鹏飞，基于稳态视觉诱发电位的脑机接口算法研究，指导教师董朝轶，2022

[42] 刘晓阳，基于深度学习的AGV双目视觉SLAM技术研究，指导教师董朝轶，2023

[43] 王拴乐，基于深度学习和机器视觉的图书馆自动盘书系统，指导教师董朝轶，2023

[44] 张钰，基于数据驱动的多时间尺度光伏功率预测研究，指导教师张娜，2024

[45] 刘宇，共享储能模式下分布式储能与电网协调优化，指导教师张娜，2024

[46] 董文婷，园区综合能源系统荷-储资源的协调响应策略研究，指导教师张娜，2024

[47] 游峰，含多元储能的综合能源系统能量优化管理，指导教师张娜，2023

[48] 林东阳，计及风电出力预测误差的风储联合经济优化，指导教师张娜，2023

[49] 宋清华，多模型融合的综合能源系统多元复合短期预测，指导教师张娜，2023