王永生，工学博士，副教授、高工，硕导。高级工程师，硕士生导师。内蒙古数据科学与大数据学会副秘书长、内蒙古数据科学与大数据学会数据安全专委会副会长兼秘书长、自治区大数据中心网络安全应急处置小组成员。主要从事工业大数据分析与挖掘、人工智能等，面向材料、能源、环保和信息安全等行业领域，重点开展数据治理、模式识别、预测预警等方面的教学研究工作。

一、教育及工作经历

（一）教育

2017/09-2021/07，内蒙古农业大学，计算机与信息工程学院，农业信息技术专业，工学博士在读，导师：高静教授

2003/09-2006/07，内蒙古师范大学，传媒学院，远程教育专业，教育学硕士，导师：田振清教授

1998/09-2002/07，内蒙古师范大学，数学科学学院，计算机科学与技术专业。

（二）工作

2020/12至今

副教授，内蒙古工业大学数据学院

2018/01-2020/12

高级工程师，内蒙古工业大学数据学院

2015/09–2018/01

高级工程师，内蒙古工业大学信息中心

2007/07-2015/09

讲师，内蒙古工业大学信息中心

2006/07-2007/09

助教，内蒙古工业大学信息中心

二、教学经验

（一）本科教学

《Java程序设计》、《面向对象编程》、《计算机网络》、《Oracle数据库技术》、《Python程序设计》

（二）研究生教学

三、科研教研

（一）基金项目

1.国家自然科学基金，面向安全稳定生产的风电智能预测预警机制研究（62366039），2024.01- 2027.12,主持，在研。

2.内蒙古重点研发及成果转化项目，基于多维时空序列模型的沙尘暴监测与精准预警技术研究（2023YFSH0066），2023.09-2025.12，主持，在研。

3.呼市浩特市科技重大专项，数据中台及数字信息服务平台的研发与应用--基于人工智能技术的海量时序数据中台研究与应用开发（2022-高重-2）2022.06-2024.12,主持，在研。

5.内蒙古教育厅军民协同项目，基于人工智能技术的风电输出功率预测技术，（JMZD202301）,2023.10-2025.10，主持，在研。

4.内蒙古军民融合办，基于深度神经网络技术的XXX（21-040106）2021.11.11-2022.09.30，5万元，主持，在研。  

5.自治区自然科学基金，基于深度神经网络的风电场短期输出功率预测方法研究2021LHMS06001，2021.11-2023.12,主持，在研。

6.内蒙古自治区教育厅，内蒙古自治区高等学校科学研究项目，基于深度神经网络的风电场短期输出功率预测方法研究（NJZY21321）2021.1-2023.12，主持，在研.

（二）横向项目

1. 鄂尔多斯科技局项目，鄂尔多斯市公共科技文献资源共享服务平台（432001），2012/08-2016/12，已结题，主持；

2. 鄂尔多斯科技局项目，鄂尔多斯市中小企业服务平台子系统暨工业设计网络化服务平台（432002）, 2012/06-2017/12，已结题，主持；

3. 鄂尔多斯科技局项目，鄂尔多斯市中小企业技术转移公共服务与产学研促进平台（432003）, 2012/06-2018/3，已结题，主持。

4.超融合系统调优（PH2021000516），2020.06-2023-06，在研，主持。

5.基于机器学习的AHP层级分析法研究（PH2021000517），2020.7-2023.7，在研，主持。

（三）教改项目

1.主持，已结题，新工科背景下计算机类综合实验室建设的探索与实践（2020244），2020/06-2023/06

2.主持，在研，《Python程序设计》线上线下混合课程建设项目，2021.11-2023

四、论著

（一）教材

1.卢金钟，王永生.“新编电子商务概论”，北京：清华大学出版社，2012.5

（二）期刊论文

[1]Yongsheng Wang, Jing Gao, Zhiwei Xu, Leixiao Li.A Short-Term Output Power Prediction Model of Wind Power Based on Deep Learning of Grouped Time Series[J]. European Journal of Electrical Engineering.DOI.https://doi.org/10.18280/ejee.220104,Vol.22,No.1, Published: 15 March 2020,pp.29-38.

[2]Y. S. Wang, J. Gao, Z. W. Xu, J. D. Luo, L. X. Li. A prediction model for ultra-short-term output power of wind farms based on deep learning, International Journal of Computers Communications & Control, 15(4), 3901, Published:2020-06-08.

https://doi.org/10.15837/ijccc.2020.4.3901.

[3]徐昊,王永生,许志伟,武煜昊,陈振.基于生成对抗网络多变量风电时间序列异常值处理[J].太阳能学报,2022,43(12):300-311.DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0685.

[4]王永生，关世杰，刘利民等.基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法[J].浙江大学学报（工学版）,已录用2023年出刊.

[5]武煜昊,王永生,徐昊,陈振,张哲,关世杰.风电输出功率预测技术研究综述[J].计算机科学与探索,2022,16(12):2653-2677.

[6]王永生,陈振,刘利民,刘广文.基于 GAT-Transformer 时间序列模型的水质预测研究[J].计算机仿真，已录用2023年出刊.

（三）会议论文

[1]陈振，刘利民，王永生等，Review of water quality prediction methods[J].The 8th International Conference on Water Resource and Environment(WRE 2022)，已录用2023年出刊.

[2]L. Liu, Z. Chen, Y. Wang and G. Liu, "Predicting Gasoline RON Loss by Machine Learning," 2022 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control ( SDPC), Chongqing, China, 2022, pp. 261-267.

[3]郭孟杰,许志伟,刘利民，王永生等.基于多类别参数随机调优的境外活动安全评估模型研究[J].计算机应用研究,2020,37(5):1492-1496,1501.

五、获奖

1.第八届全国大学生光电设计竞赛，优秀指导教师，内蒙古自治区教育厅2020.08。

2.内蒙古自治区第六届、第七届互联网+大赛，优秀指导教师，内蒙古自治区教育厅2020.09

六、知识产权

专利情况：

1.发明专利：一种基于流式云平台的实时舆情分析方法。ZL.2019 1 0109044.申请时间：2019.02.03，公告时间：2020.04.10

2.发明专利：一种基于孤立森林与WGAN网络的风电输出功率预测方法.ZL2021 1 0503783.5.申请时间：2021.05.10，公告时间：2022.03.25

3.实用新型专利：计算机实验室新型电脑桌。ZL2019 2 2445181.X。2019.12.30

软著情况：

1.基于环保大数据的水污染源评价预测系统V1.0。软著登记号：2021SR1685012，证书号:8407638，完成时间：2021.09.27

2.《Web前端开发技术》线上学习平台V1.0。软著登记号：2018SR721156，证书号：3050251，完成时间：2018.05.01