张娜，工学博士，副教授，硕士生导师。 IEEE动态电力系统分委会理事、中国内燃机学会储能技术分会委员，内蒙古高新技术企业评审专家、多个国际国内期刊以及会议审稿人。主要从事源荷出力预测及配电网、储能规划优化等等领域教学研究工作。
一、教育及工作经历
（一）教育
2010/09-2014/01
天津大学电气与自动化工程学院，电气工程专业，工学博士，导师：王守相教授
2008/09-2010/07
天津大学电气与自动化工程学院，电工理论与新技术专业，工学硕士，导师：石季英副教授
1999/09-2003/07
天津职业技术师范大学，自动化专业，工学学士
（二）工作
2018/09-至今
副教授，内蒙古工业大学电力学院
2015/12–2018/08
副教授，呼伦贝尔学院工程技术学院
2008/12-2015/11
讲师，呼伦贝尔学院物电学院
2003/09-2008/11
助教，呼伦贝尔学院物电学院
二、教学经验
（一）本科教学
《电力系统分析》、《电力系统分析课程设计》、《电力系统建模与仿真实践》、《新能源发电预测与资源评估》
（二）研究生教学
《电力系统中的预测技术及其应用》、《优化理论与最优控制》
三、科研教研
（一）基金项目
1.主持，在研，内蒙古自治区科技厅，内蒙古自治区自然科学基金面上项目，基于不确定理论的光伏多尺度出力预测方法研究（2021MS05008），2021/01—2023/12
2.主持，在研，内蒙古自治区教育厅，内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目，规模化储能与电网协调规划及市场机制研究（JY20220216），2022/07—2024/12
3.主持，结题，教育部智能电网实验室开放基金项目，考虑多时空分布的光伏输出功率预测不确定性方法研究，2019/04—2019/12
4.主持，结题，内蒙古自治区科技厅，内蒙古自治区自然科学基金面上项目，基于不确定理论的光伏发电输出功率预测方法（ 2017MS0501），2017/01—2020/12
5.主持，结题，内蒙古自治区教育厅，内蒙古自治区高等学校科学研究项目：光伏出力的区间预测方法研究（NJZY251），2015/01—2017/12
6.参与，结题，内蒙古自治区科技厅，内蒙古自治区自然科学基金面上项目，电力系统灵活性资源特性分析及与电网的互动机理研究（2020BS05002），2020/01—2022/12
7.参与，结题，国家自然科学基金面上项目，基于云计算的智能配电系统快速建模与仿真（51377115），2014/01—2017/12
8.参与，结题，国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目，规模化储能在未来低碳电力系统中的经济、规划、政策和商业模式研究（ 51361135704），2014/01—2017/12
9.参与，结题，天津市应用基础与前沿技术研究计划一般项目：住宅微电网的经济运行与家庭能量管理系统研究（14JCYBJC21100），2014/01—2017/12
（二）横向项目
1.参与，已完成，合作单位“内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司”，“电网集约化协调发展模式研究”，2020/01—2021/09
四、论著
（一）著作
1.李静宇，张娜，梁慧娟.“大数据挖掘与智能用电负荷特性分析及电网规划技术”，沈阳：辽宁科学技术出版社，2023
（二）期刊论文
[1]Zhang Na，Ren Qiang，Liu Guangchen，et al．Short-term PV Output Power Forecasting Based on CEEMDAN-AE-GRU， Journal of Electrical Engineering & Technology， 2022， 17(1)：1183-1194．
[2]陈骏嚎，张娜，刘广忱，等.基于EOSSA-ELM的光伏短期输出功率预测[J].可再生能源，2022，40(07)：890-898.
[3]张娜，任强，刘广忱，等.基于VMD-GWO-ELMAN的光伏功率短期预测方法[J].中国电力，2022，55(05)：57-65.
[4]Zhang Na，Wang Shouxiang，Liu Guang-Chen，et al．All-factor short-term phot ovoltaic output power forecast， IET Renewable Power Generation，2021，1(1)：1752-1416．
[5]张娜，葛磊蛟．基于SOA优化的光伏短期出力区间组合预测， 太阳能学报， 2021， 42(5)：252-259.
[6]Leijiao Ge, YuanLiang Li, Jun Yan, Yuqian Wang，Na Zhang. Short-term load prediction of integrated energy system with wavelet neural network model based on improved particle swarm optimization and chaos optimization algorithm[J]．Journal of Modern Power Systems and Clean Energy， 2021， 9(6)：1490-1499．
[7]张娜，王守相，葛磊蛟，等．一种光伏短期出力区间预测方法， 太阳能学报， 2020， 41(08)：173-179.
[8 张娜，薛靖飞，张晶.一种基于时间序列的光伏出力预测方法研究[J].呼伦贝尔学院学报，2020，28(05)：79-83．
[9 张建伟，刘广忱，田桂珍，张娜，王志和．三相直接 AC/AC 矩阵变换器在分布式电和微电网中的应用研究[J]. 内蒙古工业大学学报（自然科学版），2020，39(03)：16-23.
[10]Yuqian Wang， Leijiao Ge， Na Zhang．Hybrid Evaluation Method for Dispatching Control Level of Smart Distribution Network[J]．Journal of Electrical Engineering and Technology，2019，14(6)：2263-2275.
[11]S Wang，N Zhang，L Wu，et al．Wind speed forecasting based on the hybrid ensemble empir ical mode decomposition and GA-BP neural network method， Renewable Energy， 2016，94：629-636【SCI，ESI 前1%期刊论文】
[12]张娜，王守相，王亚旻．基于掩模经验模态分解的风速组合预测模型，中国电力，2014，47(5)：129–135．
[13]张娜，R软件在中长期电力负荷预测回归模型中的应用，宁德师范学院学报（自然科学版），2014，26（3）：284-288．
[14]张娜，光伏发电系统出力预测的研究综述，宁德师范学院学报（自然科学版），2015，27（3）：241-246．
[15]王守相，张娜．基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测[J]．电力系统自动化，2012，36(19)：37–41．
（三）会议论文
[1]Chen Junhao， Zhang Na， Liu Guangchen， et al.Short-term PV Power Forecasting Based on Time-Phased and Error Correction[C]// .2021 6th International Conference on Power and Renewable Energy (ICPRE)，2021：1084-1090．
[2]Ren Q， Zhang N， Song Q H， et al．Short-term PV Power Forecasting Based on BP Network Optimized by Logistic Improved ASO[C]//．2021 6th International Conference on Power and Renewable Energy，2021：1135-1139.
[3]Wang Shou-Xiang，Zhang Na，Photovoltaic System Power Forecasting Based on Combined Grey Model and BP Neural Network[C]//International Conference on ICECE，Hubei，China，2011： 4623–4626．
[3]Wang Shou-Xiang，Zhang Na，Li Zuyi，Shahidehpour M．Modeling and Impact Analysis of large scale V2G Electric Vehicles on the Power Grid[C]//2012 IEEE Innovative Smart Grid Technologies-Asia(ISGT Asia)，Tianjin，China，2012：1–6．
[4]Zhang Jia-an，Zhang Na，Jiang Yi-lang．Parallelizing Methods Analysis for Solving Large Sparse Power Network Equations on Multi-core Processor Platforms[C]//2011 International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA)，Guangdong，China，2011：92-195．
[5]Zhang Jia-an，Zhang Na．Cooperative grid modeling for interconnected multilevel multi-area power systems[C]//2011 4th International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT)，YanTai，China，2011：1168-1171．
[6]Zhang Jia-an，Jiang Yi-lang，Zhang Na．Design of common task based parallel platform for power system analysis and stability assessment[C]//2011 3rd International Conference on Computer Research and Development (ICCRD)，Shanghai，China，2011：261-265．
五、获奖
[1]王林，王志和，贾美美，张娜.混合式教学模式在《优化理论与最优控制》课程中的应用，内蒙古工业大学研究生教育成果奖一等奖，2019.
[2]韩如月，郭力萍，顾秀芳，张娜. 内蒙古工业大学首届高校教师教学创新大赛副高组二等奖，2021.
六、知识产权
[1]张娜.“一种可以调节角度的光伏发电板”，实用新型专利，专利号：ZL201921939909.8，2020.
[2]张娜．“一种翻转式防破坏光伏发电板”，实用新型专利，专利号：ZL2019 21923182.4，2020.
[3]张娜．“一种户外光伏发电小车”，实用新型专利，专利号：ZL201921853001.5，2020.
